Asymptotische Normalität
Die asymptotische Normalität ist in der mathematischen Statistik eine Eigenschaft von Statistiken. Statistiken, denen diese Eigenschaft zukommt, werden als asymptotisch normale Statistik oder asymptotisch normalverteilte Statistik bezeichnet. Asymptotisch normale Statistiken zeichnen sich dadurch aus, dass ihre Verteilung im Grenzwert gegen die Standardnormalverteilung konvergiert (bezüglich der Konvergenz in Verteilung). Dies ermöglicht die Konstruktion approximativer statistischer Verfahren.
Definition
Gegeben sei eine mit einer Indexmenge
indizierte Familie von Wahrscheinlichkeitsmaßen
sowie ein Wahrscheinlichkeitsraum
und eine Folge von Zufallsvariablen
auf diesem Wahrscheinlichkeitsraum.
Dann heißt eine Folge von Statistiken
asymptotisch normalverteilt oder asymptotisch normal, wenn es Folgen
und
gibt, so dass
in Verteilung für alle
.
Die normierten und reskalierten Verteilungen konvergieren also gegen die Standardnormalverteilung.
Verwendung
Asymptotisch normalverteilte Statistiken sind ein Hilfsmittel in der
asymptotischen Statistik. Ist die Verteilung einer Statistik
unbekannt, aber asymptotisch normalverteilt, so kann man sie durch
annähren. Hierbei bezeichnet
die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung. Die Stichprobengröße
sollte groß genug sein, um den Näherungsfehler klein zu halten. Diese
Näherungsmöglichkeit erlaubt es, exakte statistische Methoden, die auf
Gauß-verteilte Statistiken zugeschnitten sind (Gauß-Test
etc.), als approximative Verfahren auf asymptotisch normalverteilte
Statistiken zu übertragen.
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Datum der letzten Änderung: Jena, den: 31.01. 2021